Was wir fuer Industrieunternehmen umsetzen
Digitale Loesungen, die in Produktion, Instandhaltung und Werkssteuerung messbar wirken.
Pragmatos verbindet industrielles IoT, Datenarchitektur und KI-gestuetzte Automatisierung zu einer belastbaren Industrie-4.0-Plattform. Der Fokus liegt nicht auf isolierten Piloten, sondern auf einer durchgaengigen OT/IT-Integration: von der Strategie und Architektur ueber die Implementierung bis zum stabilen Betrieb im Werk.
Sie suchen die strategische Einordnung hinter diesen Lösungsbausteinen?
Unser Blog verbindet die Plattformperspektive mit den realen Industrie-4.0-Fragen von Produktionsverantwortlichen, Werkleitern und OT/IT-Teams.
Pragmatos IIoT-Plattform fuer die Industrie
Die Plattform deckt die Bausteine ab, die im industriellen Alltag wirklich zaehlen: Anbindung heterogener Assets, Geraete- und Anlagenmanagement, robuste Konnektivitaet ueber unterschiedliche Netzwerke, On-Premise- oder Cloud-Betrieb, Regelwerke, Alarmierung, OTA-Updates, Kommandosteuerung, Datenanalyse und Visualisierung. Damit entsteht ein konsistentes Betriebsmodell statt eines Flickwerks aus Einzelloesungen.
Praediktive Instandhaltung
Asset-Tracking und Steuerung
Flottenmanagement
Auftragsabwicklung
Fernueberwachung von Anlagen
Intelligentes Metering
Pragmatos - Die Industrie-4.0-Architektur fuer vernetzte Werke, Visual Intelligence und X Reality
Fernueberwachung von Anlagen und praediktive Instandhaltung
Stoerungen frueh erkennen, Instandhaltung planen und ungeplante Stillstaende vermeiden
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Bis zu 40% weniger Stillstand
Praediktive Instandhaltung reduziert ungeplante Anlagenstillstaende durch fruehe Eingriffe und bessere Priorisierung.
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Bis zu 30% geringere Betriebskosten
Weniger Notfalleinsaetze, bessere Ersatzteilplanung und hoehere Verfuegbarkeit entlasten das laufende Budget.
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Hoehere Anlagenauslastung
Zustandsbasierte Entscheidungen schaffen mehr nutzbare Produktionszeit und eine stabilere Auslastung.
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Volle Transparenz
Kritische Anlagen und Betriebszustaende lassen sich rund um die Uhr nachvollziehen.
Warum Fernueberwachung und praediktive Instandhaltung heute strategisch sind
KI-gestuetzte Loesungen fuer praediktive Instandhaltung schaffen einen echten operativen Hebel: Sie ueberwachen den Zustand industrieller Anlagen, erkennen Ausfallwahrscheinlichkeiten fruehzeitig und uebersetzen diese Signale in planbare Instandhaltung. Das reduziert Ineffizienzen, verbessert die Arbeitssicherheit und stabilisiert Lieferfaehigkeit und Kostenbasis. Das Video zeigt eine digital vernetzte Fabrik im realen Einsatz -
Weiteres Szenario fuer die digital vernetzte Fabrik
Echtzeitmonitoring von Anlagen, Prozesszustand und Fabrikumgebung als Grundlage fuer schnelle operative Entscheidungen.
Asset Tracking und Anlagensteuerung
Kritische Betriebsmittel lokalisieren, Werkzeuge verfolgen und Prozesse gezielt steuern
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Telemetrie erfassen
Erfassung von Naeherungs-, Druck-, Temperatur-, Feuchte- und Vibrationsdaten fuer ein belastbares Betriebsbild.
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Anlagen- und Betriebsmittelverfolgung in Echtzeit
Lokalisation von Betriebsmitteln, Werkzeugen und mobilen Einheiten im Werk oder ueber Geolokationsdienste.
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Fernsteuerung von Anlagen und Assets
Anlagenverhalten und Parameter koennen standortunabhaengig konfiguriert und gesteuert werden.
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Assets erweitern und aktualisieren
Funktionen lassen sich ueber Firmware-Updates aus der Ferne ausrollen und absichern.
Historische Leistungsanalyse
Die Performancehistorie von Assets schafft die Basis fuer bessere Nutzung, robustere Qualitaetsprognosen und belastbare Entscheidungen in der Instandhaltung.
Flottenmanagement
Fahrzeuge und mobile Einheiten in Echtzeit verfolgen und zentral steuern
So entsteht ein skalierbares Flottenmanagement in Echtzeit:
Geolokation in Echtzeit:
Standorte, Bewegungen und Aufenthaltszonen werden mit passender Genauigkeit transparent gemacht.
Historische Routen- und Standortdaten:
Vergangene Bewegungsmuster unterstuetzen Routenoptimierung, Auslastungsanalysen und bessere operative Planung.
Telemetriedaten erfassen:
Druck, Temperatur, Feuchte, Kraftstoff, Laufleistung und Vibration liefern ein praezises Bild des Betriebszustands.
Visual Intelligence:
Bild- und Kontextdaten aus Fahrzeugumgebung und Innenraum helfen, Missbrauch, Fehlbedienung und Risiken frueh zu erkennen.
Flottenweite Steuerung:
Verhalten und Parameter koennen uebergreifend konfiguriert und ausgerollt werden.
Faehigkeiten erweitern:
Neue Funktionen und Firmware-Updates lassen sich Over-the-Air in die Flotte bringen.
Nutzen von Flottenmanagement
Weniger Kraftstoffverbrauch
Intelligente Flottensteuerung senkt Verbraeuche durch bessere Routen, Fahrprofile und Einsatzplanung.
Geringere Reparaturkosten
Fruehe Zustandswarnungen und standardisierte Serviceprozesse senken die Instandhaltungskosten deutlich.
Niedrigere operative Kosten
Weniger manuelle Disposition und mehr Prozesssicherheit entlasten die Administration.
Auftragsabwicklung
Bestands-, Material- und Auftragsstatus in Echtzeit fuehren statt reaktiv verwalten
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Niedrigere Bestandskosten
IoT-gestuetzte Auftragsabwicklung verbessert Bestandsfuehrung und reduziert unnötige Kapitalbindung.
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Weniger verlorene Umsatzchancen
Wer Material- und Lieferstatus in Echtzeit kennt, kann Zusagen realistischer planen und Engpaesse frueher abfangen.
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Hoehere Kundenzufriedenheit
Stabile Liefertermine, weniger Eskalationen und transparentere Abläufe verbessern die Servicequalitaet.
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Echtzeitmonitoring
Lagerbestaende, Meldungen und Warnhinweise laufen in Echtzeit zusammen. Nachschubprozesse lassen sich automatisieren und sauber mit ERP- und Auftragsmanagement-Systemen integrieren.
Optimierte Auftrags- und Sendungsverfolgung
Sendungen, Materialien und Auftraege entlang der Supply Chain transparent fuehren
- Position und Bewegung von Materialien und Sendungen in Echtzeit verfolgen, um Bestands- und Produktionsplanung belastbar zu machen.
- Kritische Transportparameter wie Vibration, Temperatur oder Feuchte ueberwachen, um Qualitaetsrisiken frueh zu erkennen.
Intelligentes Metering
Wasser-, Strom- oder Gasverbraeuche in Echtzeit messen und operativ nutzbar machen
- Operative Aufwaende senken, indem manuelle Ablese- und Steuerungsprozesse remote abgewickelt werden.
- Verbrauchsprognosen verbessern und Energiestroeme gezielt optimieren.
- Unregelmaessigkeiten und Energieverluste schneller erkennen.
- Erzeugung aus erneuerbaren Quellen transparent einbinden und nachvollziehen.
Verteilte Anlagen weltweit steuern
Anlagen, Flotten und Geraete sicher aus der Ferne betreiben, aktualisieren und ueberwachen
- Ueber das IoT-Geraetemanagement und Cloud-APIs lassen sich Kommandos ausrollen, Parameter aendern und neue Softwarestaende kontrolliert auf Geraete bringen.
Produktupdates und Stoerungen remote per Over-the-Air-Update bearbeiten
- Softwareupdates, Neustarts, Fehlerbehebungen und neue Funktionen koennen drahtlos verteilt werden. Gleichzeitig bleibt der aktuelle Geraetezustand in Echtzeit nachvollziehbar.
Modbus-Gateway
RS485 Halb-/Vollduplex-Modus
Energiesparender Funk im Sub-1-GHz-Bereich
128 gleichzeitige Funkknoten
Material: ABS, PLA
Abmessungen: 103 mm x 116 mm x 33 mm.
Universelles IoT-Gateway
32-Bit-Mikrocontroller mit Firmware
3 analoge, 8 digitale Kanaele und 3 Relais
GPRS, Wi-Fi, 4G/LTE, LoRa und NB-IoT
Unterstuetzt MQTT, UDP, HTTP, CoAP, SPI, I2C, 1-Wire, RS485 / MODBUS und RS232
IP 20 / 67 / 68, Material: ABS.
LoRa Modbus/RTU Extension
Bidirektionale Kommunikation
Breiter DC-Eingangsbereich von 10 bis 30 V
Funkreichweite bis 6 km
Energiesparender Funkzugang
20 konstante Registersaetze
Betriebsbereich: -40 bis 75 C / 90% rel. Feuchte.
Funk-Gateway
Wi-Fi 802.11 b/g/n
Kanalfrequenz: 865-867 MHz
Sendeleistung: +13 dBm
Funk-Temperatursensor
Messbereich: -50 C bis +125 C
Kanalfrequenz: 865-867 MHz
Sendeleistung: +13 dBm
Funk-Tag fuer Temperatur und Feuchte
Messbereich: -25 C bis +60 C
0% rF bis 100% rF
Kanalfrequenz: 865-867 MHz
Sendeleistung: +13 dBm
Batterie: CR2032 x 2
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Maschinen:
Anbindung an CNC, SPS, Sensorik und weitere Maschinensteuerungen.
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Protokolle:
ModBus, ProfiBus, DNP3, RS232, Fanuc, Siemens sowie kundenspezifische Protokolle.
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Schnittstellen
OPC, CANBus, analoge und digitale Ein-/Ausgaenge, BLE4.0, Wi-Fi, USB, Ethernet.
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Optionen fuer Industrie- und Rugged-Hardware:
Modberry M500, Advantech-Controller sowie drahtlose oder kabelgebundene Sensorik.
IOT-BERATUNG ANFRAGEN
Plattformfunktionen
Geraete, Anlagen, Daten, Protokolle und Regelwerke in einer konsistenten Betriebslogik verwalten
Geraetemanagement
Hardwareunabhaengige Anbindung von Microcontrollern und Edge-Geraeten wie iRAY, Arduino, Intel Edison, Raspberry Pi, Particle, ARM MBED und weiteren Plattformen. Assets koennen registriert, verwaltet und aus der Ferne gesteuert werden.
Telemetriedaten
Zuverlaessige Datenerfassung, die auch bei Netzwerk- oder Hardwareproblemen robust weiterarbeitet.
Protokolle, Konnektivitaet und Schnittstellen
Unterstuetzung fuer MQTT, CoAP, HTTP, ModBus, ProfiBus, DNP3, RS232, Fanuc, Siemens sowie weitere Standard- und kundenspezifische Protokolle. Dazu kommen Bluetooth (BLE4.0), WiFi, LoRaWAN, RFID, OPC, CANBus, analoge/digitale Signale, USB und Ethernet.
IoT Rule Engine
Eingehende Geraetedaten werden ueber individuelle Regeln und komplexe Anwendungslogik in standardisierte Reaktionen uebersetzt.
Echtzeitfaehig, skalierbar, sicher,
fehlertolerant, erweiterbar
und integrationsbereit
auf Ihre Prozesse, Anlagenlandschaft und Wachstumsplaene abgestimmt.
So werden Verluste, Ausfaelle und Missbrauch frueher beherrschbar.
Visualisieren, analysieren, prognostizieren und reagieren
- Konfigurierbare Widgets fuer statistische Analysen und operative Dashboards.
- Ausreisser, Muster und Veraenderungen schneller erkennen.
- KPIs ueber berechnete Felder sauber definieren und standardisieren.
- KI-Bausteine fuer predictive, preventive und prescriptive Use Cases auf Basis von Machine Learning, Regression, ARIMA, Fourier-Analysen sowie kundenspezifischen Verfahren.
- OEE, SQDIC-P, Visualisierungen und KPI-Dashboards durchgaengig messbar machen.
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1. ASSET-
MONITORING UND AUSLASTUNGEchtzeitvisualisierung betrieblicher Zustandsdaten.
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2. INDIVIDUELLE
DYNAMISCHE ANALYTIKKonfigurieren, visualisieren und aggregieren.
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3. PRAEDIKTIVE
ANALYTIKAusfaelle prognostizieren und Auslastung besser vorhersagen.
Maschinenauslastung
Anlagenauslastung verlaesslich messen, um Leistungsniveaus, Produktivitaet und zeitliche Nutzungsmuster zu verstehen.
Instandhaltungsplanung
Laufzeitgrenzen, Regeln und Zustandsindikatoren definieren, um Wartungsauftraege automatisiert auszuloesen.
Leistungsmonitoring
Maschinendaten analysieren, um Hochleistungsphasen, Drift und Ausfallmuster besser zu verstehen.
Produktionsanalyse
IoT-Daten uebergreifend auswerten, um Produktivitaet, Verluste und OEE auf Werksebene transparent zu machen.
Bestehende Systemlandschaft heterogen oder Investitionen sollen weiter genutzt werden?
Mit den Stratos Digital Blocks lassen sich bestehende Systeme und Daten anbinden, modernisieren und schrittweise migrieren.
Die Low-Code-Plattform fuer schnelle Fachanwendungen und Prozessdigitalisierung.
Mehr erfahren
Integrationsbausteine fuer Authoring, Fachanwendungen und Enterprise-Systeme.
Mehr erfahren
ETL-basierter Datenmigrator fuer strukturierte Modernisierungsprogramme.
Mehr erfahren
Die moderne Suite fuer digitale Transformation in der Industrie
Wie wir Ihre Digitalisierungsinitiative operativ umsetzen
Vorgehensmodell, Implementierungsplan und die entscheidenden Projektphasen
Projektaufnahme und Anforderungsbild fuer die IoT-Loesung
- Abgleich mit Ihren konkreten Geschaefts- und Produktionszielen
- Spezifische Herausforderungen identifizieren
- Funktionen, Nutzen und Prioritaeten definieren
- Quellsysteme und Datenverfuegbarkeit analysieren
Anforderungsplan fuer die IoT-Loesung
- Abgeleitet aus funktionalen, rechtlichen, regulatorischen, umweltbezogenen und organisatorischen Anforderungen.
Auswahl des passenden Technologie-Stacks
- Effizient, wirtschaftlich und auf belastbarer Industrietechnologie aufgebaut
Umsetzungsfahrplan fuer die IoT-Loesung
- Zielergebnisse und Lieferobjekte definieren
- Phasen und Arbeitspakete strukturiert visualisieren
- Bestehende Systeme und Nutzerrollen gezielt einbeziehen
Definition der IoT-Architektur
- Flexible und skalierbare Architektur entlang Ihres Wachstums- und Rolloutplans entwerfen
- Kompatibilitaeten und Kommunikationsprotokolle festlegen
- Fehlermodi, Redundanzen und Recovery-Szenarien definieren
IoT-Sicherheitsstrategie ausarbeiten
- Informationssicherheit ueber alle Ebenen hinweg: Geraetesicherheit, Datensicherheit, OT-Security und Betriebsprozesse
- Relevante Normen und regulatorische Anforderungen wie ISA99 / IEC 62443 im industriellen Umfeld beruecksichtigen
Pilot und Machbarkeitsnachweis umsetzen
- Vor dem Rollout technische und operative Validierung im Unternehmenskontext durchfuehren
Hardware-Installationen
- Inbetriebnahme
- Anbinden und Daten erfassen
- End-to-End-Konnektivitaet testen
- Auffaelligkeiten, Firmware-Staende und Ueberwachungsansichten absichern
Systemaufbau
- Konfigurationsmapping und System-Customizing
- Asset-Hierarchien, Alarme und Benachrichtigungen aufbauen
- Dashboards, Analysen und Reports konfigurieren
- Validierungs-, Last- und Zuverlaessigkeitstests durchfuehren
- Offene Punkte und zusaetzliche Regelwerke absichern
Produktivsetzung und Betriebsbegleitung
- Produktionsreife pruefen und final absichern
- System, Daten und Werkzeuge produktiv konfigurieren
- Migration in die Produktionsumgebung
- Datenvalidierung und fachliche Abnahme
- Kontinuierliche Ueberwachung und Verbesserung
- Konfigurationen und Customizing gezielt nachschaerfen
- Aktualisierte Analysen fuer dynamische und statische Auswertungen
Unsere Kunden
